數字圖像處理和模式識別技術在燒結礦分析中的應用研究.pdf

1、燒結礦石的顯微圖像成分分析是一項具有挑戰(zhàn)性的應用研究課題,本文以寶山鋼鐵股份有限公司項目開發(fā)為研究背景,通過圖像采集系統(tǒng),攝取顯微鏡載片上的鐵礦石燒結礦圖像,并進行處理,從而完成對鐵礦石燒結礦石進行組織成分自動識別的任務。本論文介紹了燒結礦光學組織分析系統(tǒng)的歷史與現狀,給出了燒結礦光學組織自動分析軟件的設計與實現的方案,給出了系統(tǒng)體系結構。在此基礎上,本文提出了一種使用改進的統(tǒng)計假說方法進行鐵礦石燒結礦中的網狀紋理成分識別的方法,并提出

2、了采用Sobel變換、骨架提取以及Hough變換相結合的技術進行鐵礦石燒結礦中的針板狀紋理成分識別的方法,實驗結果表明,本文所提出的上述兩個方法是有效的。為了能夠快速準確的進行燒結礦自動分析,本文所涉及的研究項目設計并實現了一個燒結礦光學組織自動分析軟件,包含了顯微圖像自動采集、燒結礦成分識別、燒結礦成分分析三大功能。顯微圖像自動采集包括自動曝光、自動聚焦、自動采集等方面。燒結(sinter)細小的礦石粒子被加熱直到形成燒結塊的加工過程