基于參數(shù)估計(jì)融合的高爐料面溫度場(chǎng)建模.pdf

1、針對(duì)高爐內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜，其物理、化學(xué)、動(dòng)力學(xué)過(guò)程難以確定，料面溫度分布形態(tài)多樣，難以直接建立準(zhǔn)確的料面溫度場(chǎng)模型的問(wèn)題，本文從工藝機(jī)理的角度分析了高爐紅外圖像、十字測(cè)溫與料面溫度場(chǎng)之間的關(guān)系，分別設(shè)計(jì)了基于高爐紅外圖像的溫度場(chǎng)檢測(cè)算法和基于十字測(cè)溫的溫度場(chǎng)模型預(yù)測(cè)算法，提出利用參數(shù)估計(jì)理論融合兩種算法結(jié)果的高爐料面溫度場(chǎng)在線檢測(cè)建模方法。 首先，在分析高爐紅外攝像機(jī)的檢測(cè)特點(diǎn)基礎(chǔ)上，利用小波算法將圖像進(jìn)行分解，提取低頻分量，作為基

2、于高爐紅外圖像的溫度場(chǎng)檢測(cè)結(jié)果；同時(shí)在分析十字測(cè)溫的檢測(cè)特點(diǎn)基礎(chǔ)上，利用空間映射和加權(quán)平均方法，建立了基于十字測(cè)溫的溫度場(chǎng)模型，對(duì)溫度場(chǎng)進(jìn)行檢測(cè)。 其次，針對(duì)基于高爐紅外圖像的溫度場(chǎng)檢測(cè)結(jié)果和基于十字測(cè)溫的溫度場(chǎng)模型預(yù)測(cè)結(jié)果在時(shí)間和檢測(cè)尺度不一致的問(wèn)題，采用最小二乘法對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行時(shí)間配準(zhǔn)，同時(shí)利用動(dòng)態(tài)定標(biāo)算法，對(duì)兩個(gè)模型的檢測(cè)尺度進(jìn)行統(tǒng)一。在此基礎(chǔ)上采用基于極大期望的參數(shù)估計(jì)融合方法，利用紅外圖像溫度場(chǎng)檢測(cè)算法和十字測(cè)溫溫度場(chǎng)