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文檔簡介
1、隨著市場經(jīng)濟競爭的加劇,企業(yè)和組織的管理和決策越來越有賴于對市場需求的分析、預(yù)測,而現(xiàn)實中往往存在決策依據(jù)不足和有效數(shù)據(jù)十分缺乏的現(xiàn)象;同時,在計算機和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)十分普及的今天,大部分企業(yè)和組織的管理信息系統(tǒng)仍然是以低層操作型的事務(wù)處理為重心建設(shè),而企業(yè)中高層的決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)十分薄弱。低層的數(shù)據(jù)泛濫,而中高層用于決策的信息卻十分貧乏的問題表明:基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的開發(fā)已十分迫切。 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)學建
2、模是作為三種獨立的信息和數(shù)學處理技術(shù)出現(xiàn)的。數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)的存儲和組織,數(shù)據(jù)挖掘集中于數(shù)據(jù)的分析,數(shù)學建模則致力于模型的構(gòu)建和知識的自動發(fā)現(xiàn)。由于這三種技術(shù)內(nèi)在的聯(lián)系性和互補性,它們結(jié)合起來就形成了一種新的決策支持系統(tǒng) (DSS) 構(gòu)架,從而構(gòu)成為基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)學模型解決方案。 本文正是在這種背景下,對數(shù)據(jù)倉庫的理論和設(shè)計進行了研究。主要是以管理層次的分析為依據(jù),以現(xiàn)實中大規(guī)模數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),借助數(shù)據(jù)整合手段,采取多維數(shù)據(jù)模型
3、,構(gòu)建出底層為倉庫數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、中間層為 OLAP 服務(wù)器、頂層為客戶端的三層數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu),以滿足決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建和數(shù)學建模系統(tǒng)研究和設(shè)計的需要。 在數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)上,我們將數(shù)學建模系統(tǒng)作為研究的重點。首先,我們結(jié)合實際案例,研究了回歸分析和最小二乘法等基于數(shù)據(jù)的建模方法的應(yīng)用,這一方法我們稱為定制數(shù)學建模的方法。其次,我們在研究數(shù)學建模的方法和軟件開發(fā)上,提出了回歸函數(shù)算法集合的設(shè)計思想,并對自動優(yōu)選數(shù)學建模系統(tǒng)進行
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