數(shù)據(jù)融合技術(shù)在中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)今世界隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展步入了一個信息時代，智能建筑也隨之迅猛發(fā)展，人們正竭力創(chuàng)造一個安全、健康、舒適宜人并且節(jié)能的辦公和生活環(huán)境。因此高品質(zhì)的HVAC（Heating Ventilation and Air Conditioning）系統(tǒng)也越來越受到人們的重視，人們已不僅僅滿足于常規(guī)的冷暖調(diào)節(jié)功能，而是更加關(guān)注室內(nèi)的熱舒適度、健康程度和節(jié)能綠色環(huán)保，從而對空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計和控制提出了更高的要求。而對于現(xiàn)有的測控系統(tǒng)而言，其中的傳感器/

2、執(zhí)行器數(shù)以萬計，并且傳感器的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸能力受到極大的地限制。本課題以滿足現(xiàn)代人對HVAC 系統(tǒng)舒適、健康和節(jié)能的要求為出發(fā)點，將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)引入HVAC 監(jiān)控系統(tǒng)中，并且利用圖形化編程語言（G語言）LabVIEW來開發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)。
　　 本文分析了中央空調(diào)自控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其各個部分的基本功能和工作原理。研究了多傳感器信息融合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及方法。將各種信息融合方法從融合層次、運行環(huán)境、信息類型、信息表示和不確定性

3、等幾個方面進行了比較，進而選取合適的融合算法應(yīng)用在HVAC 監(jiān)控系統(tǒng)中。在分析的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能要求的基礎(chǔ)上，分模塊對監(jiān)控系統(tǒng)進行設(shè)計，包括信息采集模塊、信息顯示模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊及報警模塊等，并采用圖形化編程語言語言LabVIEW來對各模塊功能的實現(xiàn)進行了應(yīng)用軟件開發(fā)。最后對監(jiān)控系統(tǒng)進行了人及機交互界面的開發(fā)。
　　 在對各種融合方法進行比較分析后，本文選擇了自適應(yīng)加權(quán)平均算法對初始數(shù)據(jù)進行一級融合，剔除無效和不可靠的數(shù)據(jù)，為二

4、級融合提供更加可靠、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。二級融合選擇模糊優(yōu)化決策算法，對目標(biāo)參數(shù)進行優(yōu)化決策，然后再基于PMV 準(zhǔn)則進行最后參數(shù)的決策。有了決策結(jié)果以后，將各決策結(jié)果作為模糊控制器的輸入，進行模糊邏輯推理。本文將執(zhí)行器的狀態(tài)信息反饋回來與其它輸入一起進行模糊推理融合，使系統(tǒng)更穩(wěn)定、更準(zhǔn)確。
　　 本文在分析HVAC監(jiān)控系統(tǒng)的特點、需求以及各各種數(shù)據(jù)融合原理的基礎(chǔ)上，設(shè)計了自適應(yīng)加權(quán)算法、模糊最優(yōu)化決策及模糊邏輯推理的三級數(shù)據(jù)融合方案，最