OAI-PMH中元數(shù)據(jù)相似度計算的研究與實現(xiàn).pdf

1、OAI協(xié)議（OAI-PMH）作為一種新興的元數(shù)據(jù)互操作協(xié)議，為實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的傳播、共享和分發(fā)提供了解決辦法。由于它的簡單、低門檻、跨平臺等優(yōu)點，在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。隨著OAI協(xié)議應(yīng)用的不斷擴展，該協(xié)議中元數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢，如何發(fā)現(xiàn)元數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，得到有用知識，以便用戶從海量的元數(shù)據(jù)信息中獲取所需、感興趣的信息內(nèi)容，成為目前迫切需要解決的問題。相似度計算作為發(fā)現(xiàn)信息關(guān)聯(lián)，得到知識的基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于信息檢索、推薦和挖掘等領(lǐng)域

2、，在信息處理中占據(jù)著重要的地位。 本文在深入研究國內(nèi)外相似度計算方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合元數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點，將相似度計算引入OAI協(xié)議中，對元數(shù)據(jù)間的相似性進行度量，提出了一種基于向量空間模型的OAI-PMH中元數(shù)據(jù)相似度計算方法?？紤]到元數(shù)據(jù)不同元素位置的特征項對權(quán)重計算結(jié)果的影響，該方法在選擇出元數(shù)據(jù)特征項后，采用位置權(quán)重系數(shù)改進的TF-IDF方法計算特征項權(quán)重，將元數(shù)據(jù)對象映射成空間中的向量，通過空間中向量夾角計算來度量元數(shù)據(jù)間相