多源信息復(fù)合的SVM混合地塊分解法提取玉米種植面積.pdf

1、西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文多源信息復(fù)合的SVM混合地塊分解法提取玉米種植面積姓名：馬麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：地圖制圖學(xué)與地理信息工程指導(dǎo)教師：賈建華黃文江20090421構(gòu)建SVM混合地塊分解模型，并以野外目視解譯獲得的混合地塊玉米種植面積百分比為標(biāo)準(zhǔn)值，對(duì)玉米種植面積測(cè)量結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，并與基于光譜單源信息的SVM混合地塊分解法和多源信息復(fù)合的決策樹混合地塊分解法進(jìn)行對(duì)比分析，探索適用于不同種植結(jié)構(gòu)的基于SVM混合地塊分解的玉米種植

2、面積遙感測(cè)量方法。研究結(jié)果表明：(1)通過人工數(shù)字化的方式在高分辨率融合影像上建立耕地地塊數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠保證地塊邊界與實(shí)際地塊邊界相對(duì)應(yīng)，便于野外測(cè)量工作的開展，但是對(duì)于大范圍玉米種植面積測(cè)量，這種方法的工作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于圖像自動(dòng)分割技術(shù)，因此在今后的工作中，有必要探索能與實(shí)際地塊邊界完全匹配的圖像自動(dòng)分割技術(shù)。(2)基于多源信息復(fù)合的SVM混合地塊分解法的精度優(yōu)于基于光譜單源信息的SVM混合地塊分解法，說明加入植被指數(shù)信息、紋理信息，對(duì)分