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文檔簡(jiǎn)介
1、 本論文針對(duì)思維活動(dòng)產(chǎn)生的多維腦電信號(hào),研究它們的處理和分析新方法,并試圖將這些方法應(yīng)用到基于腦電的精神負(fù)荷評(píng)估中。提出了將獨(dú)立分量分析和時(shí)頻分析相結(jié)合進(jìn)行腦電消噪的具體步驟和方法,并進(jìn)一步對(duì)獨(dú)立分量進(jìn)行匹配和分析,實(shí)現(xiàn)思維腦電的特征提取。提出了一種腦電信號(hào)特征提取的新方法。該方法結(jié)合小波分析和主分量分析,在保留信號(hào)主要信息的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了信號(hào)特征的壓縮。針對(duì)多維腦電信號(hào)的非線性分析,提出了一種基于時(shí)間延遲和序列相關(guān)性的相空間重構(gòu)方
2、法,算法通過(guò)多維腦電數(shù)據(jù)的相關(guān)性和數(shù)據(jù)穩(wěn)定性來(lái)選擇時(shí)間延遲和嵌入維數(shù)參數(shù)。采用腦電的空間不對(duì)稱分布的分析方法進(jìn)行思維腦電的特征提取,并應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成思維任務(wù)的分類,所提取的腦電特征能有效揭示思維任務(wù)與腦活動(dòng)狀態(tài)之間的關(guān)系,分類效果較滿意。設(shè)計(jì)了不同的思維實(shí)驗(yàn)用于仿真精神負(fù)荷水平,并結(jié)合自我評(píng)估和性能評(píng)估結(jié)果,對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方法分析比較。對(duì)思維腦電和精神負(fù)荷關(guān)系進(jìn)行了有意義的探索,研究腦電頻譜、導(dǎo)聯(lián)位置、關(guān)聯(lián)維數(shù)等與負(fù)荷水平的關(guān)聯(lián)。精
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