基于空間關系的遙感影像多目標檢索方法研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、智慧地球等概念的提出，遙感影像在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。然而，由于遙感影像內(nèi)容復雜豐富的特點，從遙感影像數(shù)據(jù)中快速獲取感興趣信息是一個公認的難題?；趦?nèi)容的圖像檢索為遙感影像的檢索提供了很好地解決方案，它通過分析圖像的內(nèi)容（包括顏色、紋理、形狀、對象及空間關系、上下文及語義等）實現(xiàn)圖像檢索。
　　 空間探測技術和通信技術的發(fā)展使得目前可獲取的高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)每天都在以驚人的速度增長，對象及空間關系

2、級別的檢索和對于高分辨率遙感影像復雜目標的識別具有非常重要的意義。
　　 本文首先研究了遙感影像的檢索涉及的關鍵技術，包括遙感影像數(shù)據(jù)的組織和管理方法、影像特征的提取和表達、特征向量相似性度量方法和檢索性能評價標準等。
　　 然后對空間關系的分類和表達做了深入的研究，介紹了多種空間關系的表達模型，包括空間關系的點集拓撲表達、投影間隔表達、方向關系的表達和力直方圖等。接下來重點研究了基于空間關系的遙感影像檢索方法，包括基于

3、遙感影像紋理分割和投影間隔空間關系的檢索方法、基于力直方圖的尺度旋轉不變多目標空間方位關系的遙感影像檢索方法以及融合紋理和空間關系的遙感影像檢索方法等，通過實驗效果以及檢索性能定量分析證實了本文檢索方法的可行性。最后探討了遙感影像檢索原型系統(tǒng)的架構及功能模塊設計。研究結果表明利用空間關系特征在實現(xiàn)遙感影像檢索方面具有較高的檢索性能；融合空間關系和其它特征一同檢索的實驗，能有效地彌補單一利用空間關系檢索的不足，取得更好的檢索效果。本文的研