2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、人體是一個(gè)復(fù)雜的有機(jī)體,各個(gè)器官組織是相互作用、相互協(xié)調(diào)工作的。人體發(fā)生某種器質(zhì)性病變時(shí),單一的生理指標(biāo)有時(shí)不足以反映人體的健康狀況,而對與其相關(guān)的多個(gè)生理信息指標(biāo)進(jìn)行融合分析可以對疾病做出更加及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷。醫(yī)生憑借經(jīng)驗(yàn)對多種生理信息指標(biāo)進(jìn)行分析時(shí),不可避免地帶有主觀性,而建立一種基于多生理信息融合的醫(yī)療診斷模型可以幫助醫(yī)生做出更加符合客觀事實(shí)的診斷。 本文研究了用于建立診斷模型的多生理信息融合方法,探討了BAYES判別法,

2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)的原理和及其應(yīng)用。針對生理信息多維性和非線性可分性等特點(diǎn),本文主要討論了采用支持向量機(jī)作為融合多生理信息的方法。文章系統(tǒng)地介紹了支持向量機(jī)和其理論基礎(chǔ)——統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論。詳細(xì)地探討了支持向量機(jī)的三種專用求解方法:選塊算法、分解算法以及最常用的序列最小最優(yōu)化算法,還研究了這三種算法的停機(jī)準(zhǔn)則和評價(jià)準(zhǔn)則。并從支持向量機(jī)的幾何原理出發(fā)提出了一種基于序列最小最優(yōu)化算法的改進(jìn)算法,驗(yàn)證結(jié)果證明了該改進(jìn)算法的正確性。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論