數(shù)字水印算法的改進(jìn)研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護(hù)的重要手段和一種新型的信息隱藏方法，近幾年來發(fā)展得很快．?dāng)?shù)字水印技術(shù)是一個具有相當(dāng)難度的研究領(lǐng)域，在變換域低頻嵌入水印魯棒性最強(qiáng)已是共識，在諸多變換域低頻中選擇最合適的位置是我們通常要面對的問題．本文研究的主要目的是：用新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)——支持向量機(jī)(SVM)實驗檢測出最適合嵌入水印的位置，并提出相應(yīng)的水印算法．我們對研究較多的水印嵌入算法：多層感知器訓(xùn)練法以及本文提出的支持向量機(jī)訓(xùn)練法，采用類似嵌入方法嵌入水印

2、，通過進(jìn)行魯棒性測試比較，得出了比較好的試驗結(jié)果，為我們以后的繼續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)． 本文的第一章，對當(dāng)前數(shù)字圖像水印的發(fā)展、分類、基本特征、數(shù)字水印的用途、典型算法和原理、常見的攻擊方法、水印的提取、檢測以及存在的問題做了系統(tǒng)的論述和評價． 第二章論述了支持向量機(jī)的一些基本概念，分成兩種基本的分類支持向量機(jī)線性和非線性支持向量機(jī)來說明其基本原理．為本文后面的應(yīng)用作了很好的理論鋪墊． 第三章針對支持向量機(jī)的自身特點

3、和在數(shù)據(jù)分類中的優(yōu)點，結(jié)合數(shù)字水印的自身特點和作用，論述了支持向量機(jī)在水印嵌入、提取檢測和攻擊檢測過程中的應(yīng)用．提出了基于支持向量機(jī)的數(shù)字水印算法． 第四章根據(jù)討論，提出改進(jìn)的支持向量機(jī)下的魯棒水印新算法．算法實現(xiàn)思路是：對選取的水印和載體圖像分別進(jìn)行偽隨機(jī)排序，從載體圖像偽隨機(jī)序列中選取適當(dāng)樣本訓(xùn)練集并將樣本訓(xùn)練集分為兩部分：一部分用來訓(xùn)練SVM，余下的另一部分來嵌入水印，要求選取的樣本序列的長度由水印序列長來決定．仿真實驗結(jié)