面向攝像整緯裝置的多源圖像處理與融合的研究.pdf

1、我國(guó)是紡織品生產(chǎn)大國(guó)，紡織業(yè)是我國(guó)的傳統(tǒng)出口行業(yè)。隨著中國(guó)加入WTO，紡織產(chǎn)品的出口量越來(lái)越大；且隨著國(guó)內(nèi)生活水平的不斷提高，內(nèi)銷產(chǎn)品也對(duì)緯斜指標(biāo)的要求越來(lái)越高。因此，國(guó)內(nèi)用戶對(duì)高性能的整緯裝置的需求十分迫切，前景十分廣闊。 本文面向攝像整緯裝置中基于織物圖像紋理的緯斜檢測(cè)與多攝像頭圖像信息的融合與處理問題，綜合運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別以及信息融合等技術(shù)，設(shè)計(jì)了多攝像頭緯斜檢測(cè)的架構(gòu)，提出了基于圖像處理的織物紋理識(shí)別算法和面向

2、攝像整緯的多源圖像融合算法，為攝像整緯裝置的研制提供支持。 首先，論文從圖像紋理辨識(shí)技術(shù)、多傳感器信息集成與融合、DSP處理器的發(fā)展等三方面，對(duì)攝像整緯裝置研發(fā)的理論依據(jù)進(jìn)行了分析，并提出了多攝像頭緯斜檢測(cè)的基本架構(gòu)。 其次，基于圖像處理的織物紋理識(shí)別算法，以傅氏變換的自配準(zhǔn)性質(zhì)，結(jié)合基于統(tǒng)計(jì)的紋理自動(dòng)分析方法，對(duì)織物紋理圖像進(jìn)行識(shí)別與特征提取，計(jì)算得到其紋理的方向特征參數(shù)。 接著，針對(duì)攝像整緯裝置中多攝像頭圖像

3、信息的融合問題，提出了面向攝像整緯的多源圖像融合算法。通過對(duì)整緯執(zhí)行機(jī)構(gòu)的矯正輥(直輥和彎輥)調(diào)整織物行程差的作用進(jìn)行數(shù)字化處理，應(yīng)用數(shù)據(jù)擬合等方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)多攝像頭織物紋理的方向特征參數(shù)的信息融合與處理，從而得到織物當(dāng)前的緯斜狀態(tài)與緯斜程度，為整緯裝置的執(zhí)行機(jī)構(gòu)提供必要的控制依據(jù)。 然后，應(yīng)用基于圖像處理的織物紋理識(shí)別算法，結(jié)合多攝像頭緯斜檢測(cè)的基本架構(gòu)，提出了織物圖像采集與紋理識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方案，對(duì)攝像整緯裝置中織物圖像采集與紋理