基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制在污水處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、活性污泥法污水處理過(guò)程是利用污泥中微生物的生命活動(dòng)來(lái)清除污水中污染物質(zhì)的一種有效方法。由于輸入水質(zhì)水量的劇烈變化，以及微生物生長(zhǎng)的復(fù)雜性，使得該過(guò)程具有多變量、非線性、強(qiáng)耦合、大滯后和不確定性等特點(diǎn)，這導(dǎo)致了其過(guò)程控制自動(dòng)化水平的相對(duì)落后。 為提高污水處理的出水質(zhì)量、降低污水處理成本、保障污水處理系統(tǒng)的高效平穩(wěn)運(yùn)行，進(jìn)行污水處理過(guò)程的智能建模與控制方法研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義，并且可為其它非線性、大滯后的復(fù)雜系統(tǒng)建模與控制問(wèn)

2、題提供有益的借鑒。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)融合了模糊推理的知識(shí)表達(dá)能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力，在自適應(yīng)控制、自適應(yīng)信號(hào)處理、非線性系統(tǒng)辨識(shí)和模式識(shí)別等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)辨識(shí)和參數(shù)辨識(shí)。 本文在深入分析現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)活性污泥法污水處理過(guò)程的智能控制方法及仿真技術(shù)進(jìn)行了研究。主要工作如下： 1、對(duì)污水處理過(guò)程的自動(dòng)控制現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述； 2、在分析活性污泥污水處理

3、系統(tǒng)的內(nèi)在機(jī)理基礎(chǔ)上，建立了反映溶解氧、活性污泥以及底物之間內(nèi)在關(guān)系的數(shù)學(xué)模型； 3、針對(duì)活性污泥系統(tǒng)的復(fù)雜性，結(jié)合目前智能控制研究的熱點(diǎn)，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，并分別對(duì)溶解氧和污泥齡的控制進(jìn)行數(shù)字仿真實(shí)驗(yàn)。 ①對(duì)序批式間歇活性污泥法以及完全混合式連續(xù)流活性污泥法中溶解氧濃度的控制設(shè)計(jì)了4層自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，詳細(xì)分析了其結(jié)構(gòu)及算法，并驗(yàn)證了該控制器的魯棒性與自適應(yīng)性。 ②對(duì)完全混合式活性污泥法進(jìn)