語音增強算法及基于TMS320VC5416的實時實現(xiàn).pdf

1、語音增強是語音信號處理的重要分支，也是語音編碼、語音識別、語音合成等技術(shù)的重要預(yù)處理環(huán)節(jié)。隨著移動語音業(yè)務(wù)和人機交互通信技術(shù)的發(fā)展，語音增強的研究及其實際應(yīng)用成為數(shù)字化通信中的一個重要研究方向。近年來隨著數(shù)字信號處理技術(shù)的不斷發(fā)展，許多過去看來非常復(fù)雜的語音增強算法的仿真和實時研究也成為了可能。 人們在語音通信過程中不可避免地會受到來自周圍環(huán)境、傳輸媒介進入的噪聲、通信設(shè)備內(nèi)部噪聲、乃至其他講話者的干擾。這些干擾最終將使接收者接

2、收到的語聲已非純凈的原始語音信號，而是受噪聲污染的帶噪語音信號。語音增強的目的是從帶噪語音中提取盡可能純凈的原始語音。 本文首先介紹了語音前端處理中的端點檢測技術(shù)，主要介紹實際廣泛應(yīng)用的能量過零率檢測法，當(dāng)背景噪聲較小時用平均能量判斷有無語音比較有效，而背景噪聲較大時用平均過零率判別有無語音比較有效?；诙虝r譜估計的增強算法具有適應(yīng)信噪比范圍大、方法簡單、易于實時處理等優(yōu)點。接著具體介紹了基于短時譜估計中的基本譜減法(SS)以及

3、改進譜減法(ISS)。在第三章中，針對譜減法不足帶來的“音樂噪聲”，提出了兩種改進的譜減法：基于自適應(yīng)平滑的非線性譜減法(ASNSS)和擴展譜減法(ESS)。通過Matlab軟件仿真實驗表明：兩種改進的增強算法可以有效地消除背景噪聲。通過試聽，音樂噪聲大大的減小了，增強后的語音可懂度明顯得到提高。接著在第四章介紹了評價語音增強質(zhì)量的主觀和客觀評價標(biāo)準(zhǔn)。最后介紹了語音增強算法DSP實時實現(xiàn)的硬件平臺SZ DSPD型機語音處理模塊，驗證了擴