長春市旱澇演變規(guī)律及BP網絡模型預測研究.pdf

1、氣候作為一種重要的自然資源，是人類生存環(huán)境的組成部分之一。氣候多尺度和多層次的變化對自然生態(tài)系統(tǒng)和社會生態(tài)系統(tǒng)有重要影響。旱澇變化規(guī)律作為氣候研究的一個重要課題，在農業(yè)生產和防災減災等方面有較強的理論意義和現實意義。本文以長春市歷史時期旱澇等級資料和現代器測降水數據為基礎，研究了缺失數據的GM(1，1)模型插補方法，分析了1825年-2000年的旱澇演變規(guī)律，結合旱澇的markov預測和BP神經網絡模型預測，指出長春地區(qū)目前和未來一段時

2、期將處于較嚴重的干旱期內。 本文在實際數據分析的基礎上，結合GM(1，1)模型的特點，提出了預測精度較高的數據預處理方法；旱澇分析表明，長春1825年-2000年的旱澇演變，總體可以分為兩個階段：前期以澇為主，后期以旱為主，兩個時段的過渡期在1918年左右，而且該區(qū)沒有明顯的旱澇不對稱現象；小波分析表明，長春經歷了兩個大的旱澇階段，即先澇后旱的演變。其中澇周期約為60年，旱周期約50年。在這兩個較大的周期內，包含了若干中小尺度的

3、旱澇周期，以及10年以下的旱澇波動。較大尺度旱周期的中心約在1985年，若以50年為周期計，則未來仍然處于該大尺度的旱周期內，而且該干旱中心小波指數為+3，根據小波指數確定的旱澇強度來看，長春地區(qū)將繼續(xù)處于較嚴重的降水欠缺時段；結合長春地區(qū)旱澇等級建立的markov預測模型，其單步預測模擬結果較好；經過反復實驗和模型調試而建立的BP神經網絡模型在長春地區(qū)的降水規(guī)律模擬和預測中效果較好，在神經網絡理論不斷進步和區(qū)域資料不斷完善過程中，該模