基于GM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合預測模型的區(qū)域物流量預測研究.pdf

1、隨著社會分工的不斷加強,經(jīng)濟全球化、區(qū)域化、一體化的日益發(fā)展,以及科學技術的日新月異,區(qū)域物流作為區(qū)域經(jīng)濟的重要組成要素和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主導力量,其發(fā)展水平成為衡量一個區(qū)域現(xiàn)代化程度和綜合競爭力的重要標志之一。在區(qū)域物流規(guī)劃過程中,區(qū)域物流需求分析是必不可少的環(huán)節(jié),區(qū)域物流量是區(qū)域物流需求的歷史發(fā)生量,對區(qū)域物流量進行研究與預測有助于把握區(qū)域物流的需求,實現(xiàn)區(qū)域物流供給與需求相對平衡,對提高區(qū)域物流規(guī)劃質(zhì)量和區(qū)域物流運行效率具有重要的理

2、論和實際意義。
　　 本文首先分析了區(qū)域物流需求、區(qū)域物流供給及服務能力,辨析并界定了區(qū)域物流量的相關概念,闡述了區(qū)域物流量的物理、價值和物理價值換算三種計量方式的基本原理,并分別給出了相應的計算方法。其次歸納總結(jié)了傳統(tǒng)預測理論與方法,分析了相關組合預測模型的不足,結(jié)合區(qū)域物流量的特點,構(gòu)建了基于已獲得預測期信息求解后期權重的GM/BP神經(jīng)網(wǎng)絡變權組合預測模型;針對所建組合預測模型的特征,設計了基于二次規(guī)劃模型求解GM/BP神經(jīng)