P2P網(wǎng)絡(luò)中基于D-S證據(jù)理論的信任模型的研究.pdf

1、近年來(lái),P2P網(wǎng)絡(luò)得到了快速的發(fā)展,被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在P2P網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的地位是平等的,可以動(dòng)態(tài)的加入與退出,以匿名的身份彼此間進(jìn)行交互。然而正是由于P2P網(wǎng)絡(luò)對(duì)等、開(kāi)放、匿名的特性,在P2P網(wǎng)絡(luò)中沒(méi)有一個(gè)可靠的權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行管理和監(jiān)督,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間缺乏信任,嚴(yán)重影響了P2P網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。因此如何在P2P網(wǎng)絡(luò)中建立一種可靠有效的信任模型來(lái)建立節(jié)點(diǎn)間的信任關(guān)系以抵制不良節(jié)點(diǎn)的攻擊行為,是目前P2P網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)。

2、　　 對(duì)現(xiàn)有的信任模型尤其是對(duì)基于證據(jù)理論的信任模型進(jìn)行了分析總結(jié),發(fā)現(xiàn)這些模型均采用了對(duì)沖突信息嚴(yán)重排斥的原始D-S合成規(guī)則,無(wú)法有效地聚合沖突信息。因此本文結(jié)合P2P系統(tǒng)的具體環(huán)境,首先通過(guò)沖突概率的重新分配與權(quán)重系數(shù)的引入對(duì)原始的D-S證據(jù)合成規(guī)則進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的證據(jù)合成規(guī)則IDSECR提高了證據(jù)合成的合理性與可靠性;然后將IDSCRE運(yùn)用到P2P網(wǎng)絡(luò)的信任建模中,建立了一種新的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型,DSETTM。在DSETT

3、M中信任度分為三種:局部信任度、全局信任度和綜合信任度。局部信任度是由IDSECR的基本概率分配函數(shù)根據(jù)節(jié)點(diǎn)間的直接交互歷史計(jì)算得來(lái)的;全局信任度是由IDSECR融合多個(gè)節(jié)點(diǎn)的推薦證據(jù)信息計(jì)算得來(lái)的;綜合信任度是利用置信因子綜合局部信任度與全局信任度計(jì)算得來(lái)的。節(jié)點(diǎn)間是否能夠成功交易完全取決于綜合信任度的高低。在計(jì)算信任度的過(guò)程中,DSETTM考慮到信任的時(shí)間衰減性,利用時(shí)間標(biāo)尺、時(shí)間衰減函數(shù)、置信度等措施來(lái)修正信任值。傳統(tǒng)信任模型中的

4、信任度僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)值,通過(guò)數(shù)值大小的比較判別節(jié)點(diǎn)信任度的高低,此種信任度表示方式與判別方法不能全面的反應(yīng)節(jié)點(diǎn)的交互情況。DSETTM中的信任度是一個(gè)對(duì)各個(gè)命題支持的比例列表,信任度高低的判別方法也不是簡(jiǎn)單的數(shù)值比較,而是通過(guò)比例列表對(duì)命題的支持強(qiáng)度而定,此種信任度表示方法和判別方法對(duì)節(jié)點(diǎn)交互情況考慮更全面,更具靈活性。
　　 本文針對(duì)DSETTM進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明DSETTM能有效的評(píng)估節(jié)點(diǎn)的信任度并能識(shí)別惡意節(jié)點(diǎn)。在