一種科技文章的智能搜索方法.pdf

1、論文提出了一種在網(wǎng)絡(luò)搜索相關(guān)文本的新思路。這種方法是基于關(guān)鍵詞和文本之間的語法特征,而不涉及到關(guān)鍵詞的語義。因此,計算機不用理解詞義就能找到相關(guān)的關(guān)鍵詞和文章。為了今后信息的搜索,我們還提出科技文章在摘選關(guān)鍵詞的時候,文章作者需計算關(guān)鍵詞的權(quán)重,并把每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的權(quán)重標識出來。關(guān)鍵詞能夠概括這篇文章意思的能力越高,它的權(quán)重就越高,反之則降低。計算機通過計算關(guān)鍵詞的相關(guān)性和權(quán)重,可以更方便更準確的幫我們找到需要的文章,甚至很多傳統(tǒng)方法找

2、不到的文章。在這個基礎(chǔ)之上,我們提出了一種搜索科技文章的智能搜索方法。
　　 論文為這種智能搜索方法提供了算法。我們在因特網(wǎng)做了多次相應(yīng)的實驗及對比,發(fā)現(xiàn)該思想有較高的可行性和有效性。本文的結(jié)論是由實驗結(jié)果綜合分析出來的,目標是更準確地找出更多的科技文章。我們在論文中進行了很嚴格的定義所需的概念,特別是根據(jù)語法特征定義的相關(guān)性的概念。
　　 論文中提出的方法不需要計算機理解詞的詞義,就可以比傳統(tǒng)的方法搜索到更多相關(guān)性更好