基于寬域全光纖傳感網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別問(wèn)題的研究.pdf

1、隨著社會(huì)環(huán)境和生活水平的不斷提高,人們的安全防范意識(shí)越來(lái)越強(qiáng),為了充分保障人民財(cái)產(chǎn)和人身安全,現(xiàn)代社會(huì)需要的安防系統(tǒng)必須達(dá)到實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效、智能等要求,能夠?qū)δ繕?biāo)設(shè)施和周邊區(qū)域進(jìn)行不間斷的周密監(jiān)控和智能管理,同時(shí)對(duì)于各種環(huán)境擾動(dòng)信號(hào)能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和模式分類(lèi),本課題所研究的分布式光纖警戒系統(tǒng)就是這樣一種滿(mǎn)足新時(shí)代要求的、新型的安防系統(tǒng)。模式識(shí)別作為本系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)處理模塊,以系統(tǒng)光纖傳感器接收到的各類(lèi)環(huán)境擾動(dòng)信號(hào)為研究對(duì)象,通過(guò)一系列

2、的數(shù)據(jù)處理方法的嘗試,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)種常見(jiàn)擾動(dòng)信號(hào)的準(zhǔn)確分類(lèi)。
　　 論文重點(diǎn)解決模式識(shí)別系統(tǒng)中信號(hào)處理和模式識(shí)別兩方面的內(nèi)容。首先對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理,然后特征提取,再根據(jù)特征向量設(shè)計(jì)合理的分類(lèi)器,最終實(shí)現(xiàn)模式的判別。
　　 論文對(duì)基于小波的去噪方法做了重點(diǎn)闡述,針對(duì)傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數(shù)的利弊,提出了一種新的閾值函數(shù)處理方法,同時(shí)改進(jìn)了基于能量的小波閾值去噪,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其對(duì)于去噪信號(hào)信噪比的改善。
　　 論文研

3、究了分類(lèi)器設(shè)計(jì)的若干方法,重點(diǎn)討論了基于特征空間劃分的分類(lèi)器的設(shè)計(jì),并以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行介紹,分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn),并對(duì)三種網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別率進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對(duì)于本系統(tǒng)的模式識(shí)別問(wèn)題中略顯優(yōu)勢(shì),更適合于本系統(tǒng)的要求。
　　 最后,論文將系統(tǒng)各模塊級(jí)聯(lián),運(yùn)用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際采集的環(huán)境擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行整合實(shí)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)正確率為91.2％,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本系統(tǒng)能夠?qū)π盘?hào)進(jìn)行很好的識(shí)別,具有良