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文檔簡介
1、加熱爐是鋼鐵冶金企業(yè)重要的輔助設備之一,它廣泛應用于軋制鋼坯的加熱和熱處理鋼材的加熱。目前,盡管在鋼板軋制加熱和熱處理加熱工藝方面探索和總結出許多成功有效的方法和經驗,但在實際生產中,仍然存在一些問題。如:燃氣與空氣的配氣量比例,一般通過人工調節(jié),未實現(xiàn)按加熱條件自動動態(tài)調節(jié);無法在爐膛內檢測被加熱鋼材的溫度,只能通過檢測爐壁或爐膛溫度,再憑經驗估計鋼材溫度,結果是鋼板溫度誤差大,影響后續(xù)加工質量;鋼材加熱存在表面過燒現(xiàn)象,有時表面燒損
2、、氧化嚴重,影響產品質量;盡管鋼材出爐時,可用紅外線測溫儀來進行鋼材表面溫度檢測,但因鋼材表面存在氧化層,也影響鋼材溫度檢測精度。 本文結合輥底式加熱爐加熱鋼板的工藝特點和要求,提出了應用神經網絡信息集成與融合技術來解決輥底式加熱爐鋼板溫度監(jiān)測系統(tǒng)輸入信息與輸出信息之間的非線形映射關系,并進一步探討和研究了神經網絡信息集成與融合技術的基本原理和方法、各種神經網絡信息集成與融合技術的特點和應用范圍,對典型信息集成與融合技術和神經網
3、絡信息集成與融合技術在技術特點、應用方法和范圍等方面做了較為詳細的對比,由此提出應用神經網絡信息集成與融合技術來解決在輥底式加熱爐鋼板溫度監(jiān)測系統(tǒng)研究中出現(xiàn)的若干技術問題。 在輥底式加熱爐鋼板溫度監(jiān)測系統(tǒng)可行性方案論證和制定過程中,探討和研究了BP神經網絡信息集成與融合技術在構建系統(tǒng)數(shù)學模型過程中的基本原理、步驟和規(guī)則,比較了單一BP神經網絡信息集成與融合技術與多層次BP神經網絡信息集成與融合技術(網絡的串聯(lián)、并聯(lián)、串并聯(lián)結構)
4、各自具有的特點,最終確定采用串聯(lián)BP神經網絡信息集成與融合技術來完成輥底式加熱爐鋼板溫度監(jiān)測系統(tǒng)的研究。 在系統(tǒng)方案確定后,充分利用MATLAB數(shù)學工程軟件強大的數(shù)學運算和數(shù)據(jù)管理、神經網絡工具箱、自動控制工具箱、GUI和GUIDE界面編程等功能,編寫出相應的應用程序,并結合原始數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)構成了完整的輥底式加熱爐鋼板溫度監(jiān)測系統(tǒng),達到了項目研究的目的,相信通過對硬件系統(tǒng)和軟件數(shù)據(jù)庫的進一步完善和增強,本研究成果將會得到進一
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