基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)字圖像處理算法研究.pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)更日益廣泛的應(yīng)用,圖像分割技術(shù)凸現(xiàn)得愈來愈重要.圖像分割是圖像處理中最基本和最重要的技術(shù),是圖像處理領(lǐng)域中的重點(diǎn)和難點(diǎn),同時(shí)也是圖像理論發(fā)展的瓶頸之一.圖像分割質(zhì)量的好壞直接影響后續(xù)進(jìn)行的分析、識(shí)別和解釋的質(zhì)量,所以圖像分割還是任何理解系統(tǒng)和自動(dòng)物體識(shí)別系統(tǒng)必不可少的一個(gè)重要環(huán)節(jié).緒論簡(jiǎn)述了圖像分割在數(shù)字圖像處理中的重要位置及本課題的研究意義;總結(jié)回顧了圖像分割技術(shù)發(fā)展概況和現(xiàn)狀及存在的問題.接著介紹了灰色關(guān)聯(lián)分析的基本

2、知識(shí),文中著重闡述了絕對(duì)值關(guān)聯(lián)度的相關(guān)定義和定理;這些基本理論知識(shí)的介紹為后續(xù)的圖像預(yù)處理和圖像分割應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ).接下來文章較為詳細(xì)的介紹了圖像預(yù)處理中的去噪方法,提出了中值濾波的高效改進(jìn)算法,給出全新的灰色關(guān)聯(lián)度均值濾波算法,并給出了算法的實(shí)現(xiàn),試驗(yàn)結(jié)果表明新算法和傳統(tǒng)的算法相比不但去噪效果好而且圖像細(xì)節(jié)模糊程度減輕了.這是本文的重點(diǎn)創(chuàng)新之一.第四章對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和分類作了簡(jiǎn)單的介紹,接著重點(diǎn)介紹了灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分割

3、技術(shù).近年來,結(jié)合特定理論的圖像分割技術(shù)研究隨著新的智能計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算、生物計(jì)算等方法的不斷提出而變得愈來愈成為圖像分割技術(shù)研究的熱點(diǎn).很多特定的理論在應(yīng)用過程中會(huì)出現(xiàn)這樣或那樣的不足,本文針對(duì)前饋誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)隱含節(jié)點(diǎn)的過大或過小導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)泛化性能下降,從而影響圖像分割效果的缺點(diǎn),提出將灰色關(guān)聯(lián)的思想用于在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)隱含節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力的最優(yōu),而達(dá)到較好的分割效果.同時(shí)網(wǎng)絡(luò)本身的泛化能力和魯棒性大大增強(qiáng).本章