圖像索引方法的研究.pdf

1、圖象索引技術(shù)是圖象數(shù)據(jù)庫研究的一個重要內(nèi)容.該文首先對圖像索引相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究,描述了圖象的基于重量分布索引表示方法和基于重心位置的索引表示方法,在此基礎(chǔ)上把這兩種索引序列結(jié)合起來構(gòu)造出圖象的基于重量分布和重心位置的索引特征向量(簡稱IGDC),然后將該特征向量歸一化后作為高維空間R-樹的葉節(jié)點(diǎn),利用最小包圍盒構(gòu)造R-樹的中間節(jié)點(diǎn),從而完成一種有效的圖象索引技術(shù).其次,給上面歸一化后的特征向量定義兩種長度,利用這兩種長度構(gòu)造圖象的特征

2、向量,并且針對圖象的IGDC結(jié)構(gòu)利用R-樹的最小包圍盒的思想設(shè)計(jì)了一種新的基于R-樹思想的索引方法,從而完成了一種簡單有效的圖象索引方法.這種索引方法占用存儲空間較小,并且對污染、破損、變形等圖象也具有較好的查找效果,具有較高的穩(wěn)定性,同時也是在圖象點(diǎn)集上定義多種距離進(jìn)行查找的嘗試.再次,利用圖象興趣點(diǎn)序列的計(jì)算方法以及圖象矩陣的奇異值性質(zhì),給出了基于圖象興趣區(qū)域的奇異值索引方法.這種索引方法對圖象的隨機(jī)噪音不敏感、有較好的穩(wěn)定性.文章