基于三維分割Marching Cubes算法重構(gòu)研究.pdf

1、在醫(yī)學(xué)圖像的可視化中，面繪制由于簡單易于實(shí)現(xiàn)，計算量小和相對快捷的原因而得到較多的研究與實(shí)際應(yīng)用。在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中，等值面在很多時候并不能完全代表物體的表面，為了解決這一問題，更好的構(gòu)造出感興趣目標(biāo)的表面，本文將面繪制中具有代表性的Marching Cubes算法與三維分割算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了人體部分組織的重構(gòu)。 本文首先對醫(yī)學(xué)三維圖像進(jìn)行濾波處理，以降低噪聲對三維分割結(jié)果的影響，當(dāng)采集到的醫(yī)學(xué)切片間距相對切片內(nèi)像素間距較大時，采用線

2、性插值構(gòu)造中間切片，增加數(shù)據(jù)密度，避免成像結(jié)果失真。在三維分割的研究中，本文主要采用了區(qū)域增長算法，為利用Marching Cubes算法進(jìn)行面繪制做準(zhǔn)備。 通過Marching Cubes算法及其改進(jìn)算法的原理分析，本文將MarchingCubes算法從邏輯上分為“數(shù)據(jù)分割”與“表面擬和”兩個部分，從而將三維分割算法嵌入Marching Cubes算法中，并將Marching Cubes算法從閾值分割擴(kuò)展到區(qū)域增長分割方式，以