醫(yī)學圖像增強系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、目前隨著信息化時代的到來，各種數(shù)字技術(shù)得到廣泛的普及與應用，數(shù)字圖像處理技術(shù)作為處理視覺圖像信息的專門工具，正逐步向其他學科領(lǐng)域滲透，廣泛促進其他學科進步的同時，自身也得到了飛速的發(fā)展。 醫(yī)學圖像處理目前是數(shù)字圖像處理的一個重要分支，數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了醫(yī)療診斷的準確性，同時降低了成本。低對比度結(jié)構(gòu)廣泛存在于各種醫(yī)學圖像之中，原始圖像對比度的提高通常意味著射線劑量的增加或檢測時間的延長，研究如何通過后期處理增強醫(yī)學圖像的

2、對比度是很有意義的．在多種醫(yī)學圖像如計算機斷層掃描(Computed Tomography)，磁共振(Magnetic Resonance)，和數(shù)字乳腺成像(DigitalMammography)等之中，感興趣區(qū)域和其周圍結(jié)構(gòu)的低對比度現(xiàn)象都是影響圖像理解從而造成誤診的重要原因．要增強成像的對比度，一般的做法是增加掃描電磁波的強度或延長檢查時間，這些做法增加了檢查的開銷和對病人的傷害．在此情況下，對于醫(yī)學圖像的數(shù)字后期處理是很有必要的．

3、圖像的低對比度實際上是像素亮度在其動態(tài)范圍內(nèi)的不良分布造成的，增加圖像的對比度實際上就是調(diào)整像素的亮度分布．對于灰度圖像而言，對比度表示的是某個邊緣兩側(cè)像素的灰度差別，這與圖像多尺度邊緣的梯度值是有密切聯(lián)系的，對多尺度邊緣梯度的拉伸對應于圖像對比度的提高．基于這種思想，本系統(tǒng)使用了一種基于多尺度邊緣表示的圖像對比度增強算法． 本課題采用Microsoft的集成開發(fā)環(huán)境Visual C++設(shè)計一個醫(yī)學圖像增強的集成工具。利用該工