基于字典遷移學(xué)習(xí)的胃部CT充列圖像聯(lián)合分割.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活水平的提高，健康問題越來越受到人們的關(guān)注。胃癌是中國常見的癌癥死亡原因之一，它嚴(yán)重的危害人類的健康。隨著多層螺旋CT技術(shù)的不斷發(fā)展以及廣泛應(yīng)用，CT圖像已成為胃癌診斷的重要手段和方法。醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的不斷更新使得影像數(shù)據(jù)的獲取變得越來越容易，醫(yī)院的放射影像數(shù)量也隨之指數(shù)級的增加，這極大的增加了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，使醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率難以保證。為了解決這個問題，本文圍繞CT序列圖像中胃癌病變區(qū)域的分割這一課題主要完成了如下工作:<

2、br>　　1.提出基于字典學(xué)習(xí)的聯(lián)合分割方法，針對胃癌病變區(qū)域在CT圖像中邊界模糊且與周圍組織器官灰度差異小的問題，采用交互式方法分割少量圖像得到準(zhǔn)確的分割結(jié)果，然后基于此結(jié)果學(xué)習(xí)字典并匹配序列中其余圖像來得到分割結(jié)果，即保證了分割準(zhǔn)確率又節(jié)省了時間。
　　2.提出基于字典遷移的聯(lián)合分割方法，將字典學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)兩種思想結(jié)合在一起，在字典學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上通過遷移CT圖像序列中目標(biāo)區(qū)域變化大的部分來更新字典，增強(qiáng)了字典的描述能力和完備性