版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了傳感器技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)及無(wú)線通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)等等.通過(guò)各類集成化的微型傳感器,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)器件協(xié)同地實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息,再通過(guò)嵌入式系統(tǒng)對(duì)信息進(jìn)行處理,最后通過(guò)自組織的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),以多跳中繼方式將所感知信息傳送到用戶終端.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是新一代的傳感器網(wǎng)絡(luò),具有非常廣闊的應(yīng)用前景,其發(fā)展和應(yīng)用,將會(huì)給人類的生活和生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)深遠(yuǎn)影響.針對(duì)研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2、的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,本文分析和研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂坪吐酚蓞f(xié)議. 本文的主要內(nèi)容如下: 一.介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用及前景.針對(duì)研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù),本文主要研究了拓?fù)淇刂坪吐酚蓞f(xié)議,重點(diǎn)介紹了幾個(gè)經(jīng)典的算法. 二.在分析了LEACH(低功耗自適應(yīng)分簇算法)和FSR(魚眼技術(shù))的基礎(chǔ)上,提出了一種基于二跳信息的分簇算法.著重對(duì)算法的設(shè)計(jì)思想和工作過(guò)程,包括簇首選擇與簇建立,簇成員
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 支持大規(guī)模WSN的分簇路由協(xié)議和拓?fù)淇刂扑惴ㄑ芯?pdf
- 基于節(jié)能的WSN分簇路由算法研究.pdf
- 基于分簇的WSN路由算法的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于蜂窩分簇WSN拓?fù)淇刂蒲芯?pdf
- WSN中分簇路由協(xié)議與拓?fù)淇刂萍夹g(shù)研究.pdf
- WSN中能量高效的非均勻分簇路由算法研究.pdf
- WSN中基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的分簇拓?fù)渌惴ㄑ芯?pdf
- WSN中基于分簇的路由協(xié)議研究.pdf
- 大壩監(jiān)測(cè)中能量自補(bǔ)給的WSN分簇路由算法研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的WSN分簇路由算法的研究.pdf
- 基于粒子群算法的WSN路由分簇算法的研究.pdf
- WSN中基于梯度和群體智能算法的分簇拓?fù)渌惴ㄑ芯?pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的WSN分簇路由協(xié)議研究.pdf
- 基于粒子群理論的WSN分簇路由改進(jìn)算法研究.pdf
- 基于定向天線的WSN分簇路由算法研究.pdf
- 基于仿生智能算法的WSN分簇路由協(xié)議的研究.pdf
- 非均勻分簇WSN路由協(xié)議的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及蟻群算法的WSN分簇路由算法研究.pdf
- 基于粒子群分簇算法的WSN節(jié)能路由協(xié)議的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于權(quán)值的WSN分布式分簇路由算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論