傳感器網(wǎng)絡(luò)中感知數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、無(wú)線和嵌入式技術(shù)的日益成熟和廣泛應(yīng)用推動(dòng)了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展。傳感器網(wǎng)絡(luò)中,數(shù)據(jù)分發(fā)耗費(fèi)大量的能量和通信帶寬。在保證數(shù)據(jù)精度的前提下,如何有效地減少數(shù)據(jù)發(fā)送量是傳感器網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)重要研究問(wèn)題。 基于傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的不同特性,本文提出了四種數(shù)據(jù)壓縮方法?;跁r(shí)間序列的壓縮方法將傳感器節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的整個(gè)時(shí)間序列近似為多個(gè)分段,每個(gè)分段用一個(gè)數(shù)據(jù)均值常量和結(jié)束時(shí)間來(lái)表示,該方法對(duì)波動(dòng)較小的感知數(shù)據(jù)具有很好的壓縮效果。基于高斯分布的數(shù)

2、據(jù)壓縮方法為所有數(shù)據(jù)建立壓縮快照,并將滿足壓縮條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,該方法尤其適用于壓縮服從或近似服從高斯分布的感知數(shù)據(jù)?;谛〔ㄗ儞Q的數(shù)據(jù)壓縮方法通過(guò)為小波系數(shù)建立樹形結(jié)構(gòu)確定可壓縮的小波系數(shù),在滿足數(shù)據(jù)精度的前提下最大程度地壓縮小波系數(shù),該方法適用于數(shù)據(jù)整體波動(dòng)較小的情況,但允許存在數(shù)據(jù)的異常波動(dòng)?;跀?shù)據(jù)相關(guān)性的數(shù)據(jù)壓縮方法,通過(guò)提取體現(xiàn)數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)序列作為基礎(chǔ)信號(hào),在保證數(shù)據(jù)精度的條件下利用回歸參數(shù)和基礎(chǔ)信號(hào)表示原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的

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