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文檔簡介
1、交通標志識別(TSR)系統(tǒng)是智能車輛的重要組成部分，它在車輛行駛過程中對出現(xiàn)的交通標志信息進行采集和識別，可及時地向駕駛員做出指示或警告，以保持交通通暢和預防事故的發(fā)生。在車載視覺系統(tǒng)中，如何有效地識別道路交通標志是一個非常重要的研究課題。目前，已有的各種交通標志識別算法，各具特色，在某些特定場合發(fā)揮一定的功效，但也存在一些缺陷。因此，采用新的技術和理論，克服這些不足，提高算法的實時性和精度，對算法的實際應用具有重要的意義。
2、本文主要研究交通標志的定位與分割和交通標志的自動識別方法。
在交通標志的定位與分割方面，在研究了基于RGB彩色空間圖像定位算法、基于HSI彩色空間圖像定位算法和基于行、列掃描定位算法的基礎上，提出了基于HSI彩色空間的二次圖像定位算法。仿真實驗結果表明，對于大部分的定位應用場合，這種新的定位算法均能得到很好的定位精度。
在交通標志自動識別方面，提出了基于幅值譜的二次圖像特征提取算法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的雙層網(wǎng)絡識別算法
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