基于領域本體的智能搜索系統(tǒng)的研究和應用.pdf

1、隨著Internet的快速發(fā)展，Web已經發(fā)展成為全球的信息資源。傳統(tǒng)的搜索引擎主要是基于主題分類進行檢索，結果往往會返回大量無關的鏈接，用戶將大量時間花費在排除無關信息，在查全率和查準率方面都無法滿足用戶檢索需求。這主要是由于人們對知識的有序性和結構化要求與實際網絡內容的無序性和非結構化的矛盾所致。同時，用戶和網絡文檔對同一概念的表述形式往往會有所差異，導致無法搜索到有用的信息。本體技術是語義網技術中的一種先進的知識表示技術。

2、 本體具有良好的概念層次結構和對邏輯推理的支持，具有通過概念之間的關系來表達概念語義的能力，為語義檢索和概念檢索提供知識基礎，所以基于本體的信息檢索也日益成為一個重要的研究課題。本文首先介紹了本體和語義Web的相關概念和理論，論述了傳統(tǒng)搜索引擎面臨的問題及其發(fā)展趨勢。接著針對上述問題，本文深入研究了MM分詞算法，在其基礎上做了適當的改進；引入了基于領域知識的概念相似度和相關度的計算。隨后對使用本體表示和處理語義信息中的幾個關鍵問題進行研