基于模糊變權(quán)法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合的研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種多跳自組織網(wǎng)絡(luò)，它由大量能量有限的傳感器節(jié)點組成，監(jiān)測傳感器附近的信息，并把經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)傳給用戶。為了節(jié)省整個網(wǎng)絡(luò)的能量、增強(qiáng)收集到的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及提高數(shù)據(jù)的傳輸效率，所以在數(shù)據(jù)傳輸給用戶之前要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。
　　 本文介紹了簇融合模型，并詳細(xì)討論了模糊綜合評價方法和模糊變權(quán)法。在此基礎(chǔ)上提出了基于模糊變權(quán)法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法。該算法是一種可變權(quán)重的數(shù)據(jù)聚集策略。一方面，針對簇頭之間的差異性，

2、考慮了影響簇頭數(shù)據(jù)融合的五種因素：延遲、數(shù)據(jù)總量、簇頭可信度、數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)精度，并將此五種因素作為模糊綜合評價的因素集，以此來確定簇頭的融合權(quán)重，使得數(shù)據(jù)融合的結(jié)果更準(zhǔn)確并能更好的表征客觀事實。另一方面，基于五種因素構(gòu)成的因素集，提出了基于模糊變權(quán)法的WSN數(shù)據(jù)融合算法，該算法利用了簇頭的多種影響因素來進(jìn)行綜合評價。算法通過加大評價得分過低的因素的權(quán)重，從而使簇頭的融合權(quán)重減小，達(dá)到突出各簇頭之間差異性的目的。另外，在數(shù)據(jù)融合過程中