數(shù)據(jù)挖掘在山東移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著中國(guó)移動(dòng)電話用戶的增加,電信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)本身己很難分辨出絕對(duì)優(yōu)劣,誰(shuí)能把握住客戶的需要、加強(qiáng)與客戶的溝通,誰(shuí)就能取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).因此,如何把握住客戶的需要并以最快的速度做出響應(yīng),即如何吸引并保持客戶已成為當(dāng)今企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn).數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是面向應(yīng)用的,是目前國(guó)際上數(shù)據(jù)庫(kù)和信息決策領(lǐng)域的最前沿方向之一.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電信行業(yè)可以幫助運(yùn)營(yíng)商分析客戶消費(fèi)行為、識(shí)別客戶特征,輔助運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行有效的市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶服務(wù)

2、.其中決策樹(shù)方法是利用信息論中的互信息(信息增益)尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中具有最大信息量的屬性字段,建立決策樹(shù)的一個(gè)結(jié)點(diǎn),再根據(jù)該屬性字段的不同取值建立樹(shù)的分支.每個(gè)分支子集中重復(fù)建立樹(shù)的下層結(jié)點(diǎn)和分支的過(guò)程.采用決策樹(shù),可以將數(shù)據(jù)規(guī)則可視化,也不需要長(zhǎng)時(shí)間的構(gòu)造過(guò)程,輸出結(jié)果容易理解,精度較高,因此決策樹(shù)在知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中應(yīng)用較廣. 本論文首先對(duì)中國(guó)和山東移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)進(jìn)行了分析,通過(guò)對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)的客戶流失現(xiàn)象進(jìn)行分析,闡述了移動(dòng)通信運(yùn)

3、營(yíng)業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的必要性.其次,對(duì)建立V2.5.1流失預(yù)測(cè)模型中要使用的決策樹(shù)算法做了詳細(xì)的介紹.本文的重點(diǎn)是V2.5.1流失預(yù)測(cè)模型的建立,首先對(duì)模型的總體結(jié)構(gòu)和模型的接口做了說(shuō)明,然后從數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估和模型發(fā)布、應(yīng)用、維護(hù)等,詳細(xì)介紹了流失預(yù)測(cè)模型的建立.V2.5.1流失預(yù)測(cè)模型細(xì)分不同用戶的不同預(yù)測(cè)目標(biāo),使預(yù)測(cè)結(jié)果更具有前瞻性.在預(yù)測(cè)技術(shù)方面,V2.5.1模型只用決策樹(shù)技術(shù),其預(yù)測(cè)能力與原來(lái)的使用RPF技術(shù)