基于動態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中提取知識,它是一個跨學(xué)科的新研究領(lǐng)域。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析是其中的一個重要分支,用于發(fā)現(xiàn)存在于數(shù)據(jù)庫中的項(xiàng)或?qū)傩蚤g的有趣聯(lián)系,這些聯(lián)系是事先未知且隱藏的,即不能通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫邏輯操作或統(tǒng)計(jì)的方法得出。因此關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘不是基于數(shù)據(jù)自身的固有屬性,而是基于數(shù)據(jù)項(xiàng)的同時出現(xiàn)特征。以往的許多研究都將關(guān)聯(lián)規(guī)則視為永恒有效的,沒有考慮到規(guī)則的變化,這種規(guī)則是一種靜態(tài)的規(guī)則。實(shí)際上,數(shù)據(jù)特性和規(guī)則可能都會隨著時間的推移產(chǎn)生很大的變化

2、,因此,實(shí)時維護(hù)規(guī)則的有效性顯得尤為必要。
　　本文以關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論為基礎(chǔ),以實(shí)際工程應(yīng)用為最終目標(biāo),對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法進(jìn)行了深入的研究,系統(tǒng)地探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在工業(yè)生產(chǎn)中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的策略,實(shí)現(xiàn)了以FP-Growth算法為基礎(chǔ)的動態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法—TFP算法,該算法挖掘的規(guī)則能更好地促進(jìn)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝,提高生產(chǎn)效率。論文以工業(yè)生產(chǎn)為研究背景,以基于屬性分組的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法為研究主線,對動態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁