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文檔簡介
1、近些年來,圖像融合已成為圖像理解和計算機視覺領(lǐng)域中一項重要而有用的新技術(shù)。圖像融合是一項綜合同一場景多源圖像信息的技術(shù)。來自多個傳感器的多源圖像能夠提供互補或冗余信息。利用冗余信息可以改善信噪比并且可獲得更可靠的結(jié)果。同樣,利用互補信息可使獲得的融合圖像包含更豐富的細節(jié)及更全面的信息。由于利用了來自多傳感器的多源圖像,所以,融合后圖像對場景的描述比任何單一源圖像都更全面、更精確。融合圖像更符合人和機器的視覺特性,更有利用于目標識別、特征
2、提取等進一步的圖像處理。在不利的環(huán)境條件下(如煙、霧、雨、低照明、運動等)或者當(dāng)一個圖像傳感器不足以提供用于目標識別或場景的足夠信息時,通過圖像融合我們可獲得較滿意的圖像效果。 本文主要針對多聚焦圖像融合的一些算法進行了深入的研究:討論了簡單平均法,拉普拉斯(Laplacian)金字塔方法和基于小波變換的融合方法,并對它們的融合效果進行了比較。然后提出了一種基于二維離散余弦變換和進化策略的多聚焦圖像融合算法,此算法簡單易行,既保
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