基于二進制粒子群及模糊數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)故障恢復研究.pdf

1、隨著中國電力的市場化發(fā)展和整個社會的電氣化發(fā)展，電網(wǎng)建設逐步加強，尤其在配網(wǎng)處，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)愈加龐大復雜，一旦發(fā)生故障，導致用戶停電的幾率越來越大。因而研究如何正確、迅速地對失電區(qū)恢復供電，提高整個電網(wǎng)的供電可靠性，具有重要的現(xiàn)實意義。 現(xiàn)有的故障恢復算法很多，但普遍存在著計算速度慢或難以搜索到全局最優(yōu)解的問題。鑒于此，本文對配電網(wǎng)故障恢復問題進行了深入研究，力求在保證求解質(zhì)量的同時盡可能提高算法的計算效率，滿足實時要求。

2、首先針對配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特點，在兩層樹結(jié)構(gòu)模型的基礎上，采用鄰接表存儲技術(shù)，并結(jié)合前推回代潮流計算的特點對配電網(wǎng)靜態(tài)及動態(tài)拓撲分析進行了研究，給出了詳細流程，并用VC++語言編程實現(xiàn)。 之后，鑒于粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)點，結(jié)合配電網(wǎng)故障恢復的特點及研究現(xiàn)狀，給出了一種基于改進二進制粒子群的配電網(wǎng)故障恢復算法。引入層次分析法求解目標函數(shù)中各指標的權(quán)重值，并從參數(shù)選取和粒子相似性控制兩方面對基本二進制粒子群算法進行了改進。 在此基礎