基于語音識(shí)別的動(dòng)畫人物唇同步系統(tǒng).pdf

1、隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)品需求的不斷增長(zhǎng)，以及國(guó)家對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的大力扶持，我國(guó)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)高速成長(zhǎng)期。唇同步是動(dòng)畫制作中不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)，但是傳統(tǒng)的唇同步方法完全由人工來實(shí)現(xiàn)，非常繁瑣，效率很低。并且唇同步的質(zhì)量得不到保證，完全依賴于制作人員的經(jīng)驗(yàn)。所以，我們需要一種技術(shù)來幫助動(dòng)畫制作人員擺脫這一繁瑣的工作，同時(shí)提高唇同步的質(zhì)量。 本文應(yīng)用基于隱馬爾可夫模型的語音識(shí)別技術(shù)來解決動(dòng)畫的唇同步問題。通過對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的研究，以及

2、對(duì)唇同步問題的分析，我們找到了用語音識(shí)別技術(shù)解決動(dòng)畫人物唇同步問題的切入點(diǎn)：用語音識(shí)別技術(shù)來獲取語音中每個(gè)字的時(shí)間信息。 基于這個(gè)想法，我們?cè)O(shè)計(jì)了兩種解決動(dòng)畫人物唇同步問題的方法。第一種方法通過直接應(yīng)用識(shí)別算法來獲取每個(gè)字的時(shí)間信息。第二種方法根據(jù)語音文本構(gòu)建一個(gè)組合模型，然后在組合模型上應(yīng)用Viterbi算法，在計(jì)算過程中獲取每個(gè)字的時(shí)間信息。這兩種方法都可以有效地解決動(dòng)畫的唇同步問題，但是和第一種方法相比，第二種方法有效地減