數(shù)字多波束形成與波束跟蹤算法研究.pdf

1、本論文的主要研究?jī)?nèi)容與成果如下： 1、分析了幾種經(jīng)典的自適應(yīng)權(quán)值更新算法，比較了它們的性能。在常規(guī)波束形成算法基礎(chǔ)上，為了提高算法的穩(wěn)健性，給出了兩種提高算法穩(wěn)健性的方法，并通過(guò)仿真說(shuō)明其有效性。 2、給出了一種基于最小均方誤差準(zhǔn)則的梯度跟蹤算法。通過(guò)對(duì)陣列的輸出求梯度運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)權(quán)值更新，并對(duì)各系統(tǒng)輸出進(jìn)行加權(quán)合并，以獲得最大信號(hào)輸出，通過(guò)分時(shí)可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)方位角和俯仰角的自動(dòng)捕獲和跟蹤。仿真表明，該跟蹤算法能平穩(wěn)快速地收斂

2、，可以準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)目標(biāo)的搜索和跟蹤。 3、研究了一種不需要正交化的盲多波束形成算法，并通過(guò)仿真表明該算法能快速收斂到不同的信號(hào)，解決了盲多波束系統(tǒng)中對(duì)同一目標(biāo)的重復(fù)收斂問(wèn)題。從盲波束形成角度研究了實(shí)現(xiàn)移動(dòng)目標(biāo)跟蹤的方法。 4、在線性約束多波束形成算法基礎(chǔ)上，從提高算法穩(wěn)健性角度，提出了一種改進(jìn)的多波束形成算法。仿真表明，該算法能加快算法的收斂速度，用更少的快拍達(dá)到更好的處理效果，在存在通道誤差和DOA估計(jì)誤差的情況下