多種異構OCR系統(tǒng)的融合.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、當前OCR識別方案已經(jīng)發(fā)展到較高的水平,基于單一引擎、單一識別方案的OCR系統(tǒng)的識別率幾乎達到極限,在此基礎上提高識別率難度較大,因此國內(nèi)外的研究重點開始轉移到多識別方案的融合、多OCR結果的融合、多OCR引擎的融合等。在這些研究中,有關前兩種方案的研究較多,有大量的實驗數(shù)據(jù),而第三種方案研究相對較少。
　　 本文采用多OCR引擎融合的方式來提高識別率,在該方向進行探索和研究。本文采用了三種異構OCR引擎:OpenRTKOCR、

2、tesseractOCR和cunieformOCR。首先簡要介紹了這三種引擎的特點,從兩個方面對這三種引擎的差異性進行了實驗和分析,為OCR融合能夠提高識別率奠定了理論基礎。
　　 本文參考美國專利的多OCR引擎的對稱式融合模型,采用三種OCR引擎實現(xiàn)了該模型,但是對稱式系統(tǒng)模型本身存在弊端,它導致識別速度急劇下降。為了解決這一問題,本文提出基于非對稱式的系統(tǒng)融合模型。為了驗證該系統(tǒng)模型,我們對選取的三種OCR引擎的性能和特點進

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論