基于多正弦窗譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、語(yǔ)音處理系統(tǒng)都不可避免地要遭受到各種各樣的噪聲干擾。語(yǔ)音增強(qiáng)作為一種抑制和消除噪聲干擾的技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。到目前為止,語(yǔ)音增強(qiáng)的研究已經(jīng)有半個(gè)世紀(jì)的歷史,它的目的是從帶噪語(yǔ)音中提取出純凈的語(yǔ)音,然而在降低背景噪聲的同時(shí)往往會(huì)帶來(lái)語(yǔ)音失真和引入其他的干擾,為此這半個(gè)世紀(jì)多以來(lái)出現(xiàn)了許許多多的語(yǔ)音增強(qiáng)算法。譜減法因其算法簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、實(shí)時(shí)性好的特點(diǎn)從而在語(yǔ)音增強(qiáng)中獲得了廣泛應(yīng)用。在前人研究的基礎(chǔ)上,本文重點(diǎn)從以下幾方面對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)進(jìn)

2、行了研究:噪聲估計(jì),譜減法的改進(jìn)形式,以及“音樂噪聲”的抑制;另外對(duì)語(yǔ)音活性檢測(cè)技術(shù)也進(jìn)行了一定的研究。
　　 由于多正弦窗譜具有比周期圖譜更小的方差和偏差,本文提出用多正弦窗譜來(lái)進(jìn)行功率譜估計(jì),從而獲得更準(zhǔn)確的帶噪語(yǔ)音功率譜以及噪聲功率譜更有利于抑制“音樂噪聲”。噪聲估計(jì)采用了兩種方法:一種是基于語(yǔ)音活性檢測(cè)技術(shù)在“寂靜幀”更新噪聲的算法;另一種是改進(jìn)的最小值控制遞歸平均方法(IMCRA),同時(shí)對(duì)IMCRA算法做了適當(dāng)改進(jìn)。<

3、br>　　 本文采用了譜減法的改進(jìn)形式,并提出了一種動(dòng)態(tài)調(diào)整譜減因子的算法規(guī)則,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種動(dòng)態(tài)調(diào)整譜減因子的算法不僅可以提高信噪比,而且也有效地抑制了“音樂噪聲”。
　　 對(duì)于“音樂噪聲”的問題,本文在前面提出的多窗譜估計(jì)法以及動(dòng)態(tài)調(diào)整譜減因子的譜減算法在一定程度上已經(jīng)有效的抑制了“音樂噪聲”,在此基礎(chǔ)上,本文還提出了一個(gè)算法對(duì)“音樂噪聲”進(jìn)行進(jìn)一步抑制,這個(gè)算法利用了相鄰幀信號(hào)具有相關(guān)性的特性。
　　 通過前面