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文檔簡介
1、作為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)問題,嵌入式系統(tǒng)面向工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,特別是在工業(yè)現(xiàn)場信號的采集、分析與處理的具體應(yīng)用日益廣泛。因此對嵌入式系統(tǒng)進(jìn)行深入研究,特別是面向工控領(lǐng)域的應(yīng)用,進(jìn)行深入研究是很有必要的。本文是圍繞嵌入式系統(tǒng)在工業(yè)測控領(lǐng)域中的應(yīng)用展開的,詳細(xì)分析了基于嵌入式系統(tǒng)的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的可行性和必要性。 論文首先提出了基于PCI04總線的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷設(shè)計(jì)方案,完成了液壓挖掘機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)軟硬件部分
2、的總體設(shè)計(jì)。 本文對液壓系統(tǒng)中壓力、流量產(chǎn)生脈動(dòng)的機(jī)理進(jìn)行分析,從而找出流體壓力脈動(dòng)的各種原因,總結(jié)出脈動(dòng)壓力的基本種類與特征,典型故障時(shí)的壓力脈動(dòng)波形,并對壓力脈動(dòng)的頻率成分進(jìn)行了分析。 從系統(tǒng)功能監(jiān)控出發(fā),詳細(xì)討論了挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)狀態(tài)特征信號的性質(zhì)、監(jiān)測點(diǎn),為提取系統(tǒng)狀態(tài)特征信息提供了理論依據(jù)。探討基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能故障診斷方法,重點(diǎn)研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括該模型的神經(jīng)元構(gòu)造,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法。結(jié)合挖掘
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