遠程醫(yī)療系統(tǒng)中的圖像壓縮算法研究.pdf

1、計算機技術的發(fā)展和圖像壓縮技術的應用，使得醫(yī)學圖像可以大量存儲；DICOM標準的制定及網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展為遠程醫(yī)療的新發(fā)展奠定了基礎。鑒于醫(yī)學圖像的特點，為保證診斷的正確性，必須得到高質(zhì)量的圖像和完整、全面的相關醫(yī)學信息；然而現(xiàn)有的網(wǎng)絡帶寬限制了圖像信息的快速傳輸。因此醫(yī)學圖像的壓縮及診斷數(shù)據(jù)的通信問題仍然是現(xiàn)在研究的熱點和關鍵所在。 圖像的壓縮編碼方法發(fā)展很快，從熵編碼、預測編碼、變換編碼發(fā)展到新的矢量編碼、分形圖像編碼、小波

2、編碼等多種編碼方式，但是直接應用這些圖像編碼算法都不能很好的解決壓縮比高和圖像質(zhì)量好之間的矛盾問題。近年來，小波變換作為一種數(shù)學理論和方法倍受關注，它在時域和頻域都有很好的定位性。本文中作者對二維圖像進行三級小波分解的系數(shù)進行了統(tǒng)計，并研究了不同高頻子帶圖像不同區(qū)間的小波系數(shù)對重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響，以及同時舍棄不同頻段小波系數(shù)對重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響，發(fā)現(xiàn)：圖像的絕大部分信息包含在低頻圖像中；高頻段小波系數(shù)都對稱分布在零值附近；頻率越高，系數(shù)

3、分布范圍越小，對恢復圖像質(zhì)量的貢獻越小。針對小波變換系數(shù)的特點，分別對不同頻段的小波系數(shù)進行量化編碼，以得到更高的壓縮比。通常醫(yī)生只是對某一患病區(qū)域感興趣，因此提出了對“感興趣區(qū)域”進行無損壓縮，對其它非診斷區(qū)域進行有損壓縮的獨立編碼方式。 DICOM是醫(yī)學信息數(shù)字化傳輸?shù)膰H標準，因此未來的醫(yī)學圖像壓縮技術也必須遵循這一標準。本文在簡要介紹了DICOM3.0的總體內(nèi)容之后，針對人眼視覺特征，提出了圖像灰度級調(diào)節(jié)的方法，并研究了