2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、隨著通信與信息技術(shù)的迅速發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的興起，圖像、視頻相關(guān)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。圖像和視頻具有龐大的數(shù)據(jù)量，難以存儲(chǔ)和傳輸，因此應(yīng)對(duì)其進(jìn)行壓縮編碼。
　　 當(dāng)今，圖像與視頻壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)中主要采用了離散余弦變換(DiscreteCosineTransform，DCT)，采用這種變換并不一定是最優(yōu)的選擇，原因之一就是量化表比較復(fù)雜，量化需要大量的乘法計(jì)算。另外，量化表需要占用一定的存儲(chǔ)空間。
　　 本論文在基于全相

2、位雙正交變換的類JPEG圖像編碼算法中，用全相位沃爾什雙正交變換(AllPhaseWalshBiorthogonalTransform，APWBT)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的JPEG壓縮算法中的DCT變換，均一量化，省去復(fù)雜的量化表。熵編碼部分采用JPEG標(biāo)準(zhǔn)中建議的霍夫曼編碼方法，采用查表方式，省去構(gòu)造霍夫曼樹(shù)的過(guò)程。本文給出了霍夫曼簡(jiǎn)表生成原理，霍夫曼編碼表和解碼表生成流程和霍夫曼編解碼的詳細(xì)方案。C語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)彩色圖像的壓縮，在相同的碼率下，重建

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