汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析方法研究與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā).pdf

1、隨著中國電力工業(yè)科技進(jìn)步和電力體制改革的深化,發(fā)電企業(yè)對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障自動(dòng)診斷技術(shù)提出更高要求.該課題就振動(dòng)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫技術(shù)在機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)研究,并取得一定成果.論文首先分析了諧波小波的定義和算法,以及小波分解結(jié)果的時(shí)頻圖和等高線圖表示方法的優(yōu)點(diǎn)和不足.在此基礎(chǔ)上,提出諧波小波時(shí)頻剖面圖方法.在噪聲背景下,諧波小波時(shí)頻剖面圖比小波時(shí)頻圖和等高線圖能更好地提取信號(hào)特征.運(yùn)用諧波小波時(shí)頻剖面圖

2、方法分析模擬信號(hào)和實(shí)際機(jī)組數(shù)據(jù),取得滿意效果,說明此方法是有效的.如何將描述混沌運(yùn)動(dòng)特征的相關(guān)維數(shù)用于機(jī)組故障信號(hào)特征的提取是該課題研究的另一主要內(nèi)容.該文使用G-P算法計(jì)算實(shí)際機(jī)組動(dòng)靜碰摩故障信號(hào)彈相關(guān)維數(shù),并把計(jì)算結(jié)果與已有結(jié)論進(jìn)行比較.結(jié)果表明,不同類型的故障具有不同的相關(guān)維數(shù),說明不同故障的動(dòng)力學(xué)形成機(jī)制不同.目前,相關(guān)維數(shù)分析方法可作為傳統(tǒng)診斷方法的補(bǔ)充.隨著理論研究的深入和典型故障數(shù)據(jù)的積累,相關(guān)維數(shù)必定會(huì)在非線性故障診斷中