農(nóng)業(yè)信息全文檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet應(yīng)用的普及和發(fā)展，因特網(wǎng)上的信息資源正在呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。它給人們帶來(lái)極其豐富信息的同時(shí)也向人們提出了一個(gè)重要的研究課題，即如何從浩如煙海的信息資源中迅速而準(zhǔn)確地檢索出人們所需要的信息，Web全文檢索技術(shù)因此應(yīng)運(yùn)而生。中國(guó)是個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，廣而不精的農(nóng)業(yè)綜合性信息檢索已無(wú)法滿足人們獲取農(nóng)業(yè)專業(yè)信息的需要，小型專業(yè)化的農(nóng)業(yè)全文檢索技術(shù)正成為未來(lái)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)并且將具有廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文首先給出農(nóng)業(yè)信息全文檢索系

2、統(tǒng)開發(fā)過(guò)程中需要解決的一些問(wèn)題和一些解決方法，然后詳細(xì)介紹了全文檢索系統(tǒng)信息獲取部分的設(shè)計(jì)策略和提取所采用的技術(shù)：向量距離分類算法、中文自動(dòng)分詞算法、索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)思想、相關(guān)度排序技術(shù)，以及單點(diǎn)登錄代理模型的設(shè)計(jì)方法。所實(shí)現(xiàn)的農(nóng)業(yè)全文檢索系統(tǒng)可以有效地提高了Web數(shù)據(jù)采集、分類、檢索的效率和質(zhì)量及安全性，滿足中小型農(nóng)業(yè)企業(yè)的實(shí)際需要。
　　本文針對(duì)農(nóng)業(yè)專業(yè)全文信息檢索的特點(diǎn)，通過(guò)限制搜索網(wǎng)站范圍和自動(dòng)分類過(guò)濾專業(yè)信息相結(jié)合的專業(yè)化

3、方法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了中文農(nóng)業(yè)全文檢索系統(tǒng)。
　　在信息獲取部分從提高分類、分詞的效率和質(zhì)量方面考慮，采用了向量空間模型（VectorSpaceModel，簡(jiǎn)稱VSM）技術(shù)，按用戶增加專業(yè)文檔來(lái)動(dòng)態(tài)擴(kuò)充訓(xùn)練文檔集；中文分詞方面通過(guò)建立首字視圖和詞條視圖簡(jiǎn)單有效地實(shí)現(xiàn)了專業(yè)詞匯的分詞統(tǒng)計(jì)，避免最大匹配分詞中頻繁查詞典的缺陷和專業(yè)詞典首字哈希均勻散列函數(shù)不易確定的困難；索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)采用建立文檔與詞條的雙向索引，解決了倒排表索引建立維護(hù)困難的