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文檔簡介
1、為了改變目前電廠吹灰的盲目性，本文開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電廠積灰結(jié)渣的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來指導(dǎo)電廠運(yùn)行人員進(jìn)行合理的吹灰。本文詳細(xì)闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)理、功能以及特點(diǎn)，引入了改進(jìn)型BP算法(RPROP)，并根據(jù)電廠實(shí)際運(yùn)行情況以及鍋爐機(jī)組的特點(diǎn)，結(jié)合RPROP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則設(shè)計(jì)了一個(gè)非線性模型，該模型經(jīng)過適當(dāng)?shù)臉颖军c(diǎn)訓(xùn)練后，可以預(yù)測(cè)各工況下受熱面清潔時(shí)的吸熱量，同時(shí)計(jì)算相應(yīng)工況的實(shí)際吸熱量，最終求得該受熱面的灰污特征參數(shù)，該灰污特征參數(shù)可以有效的反
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