低秩矩陣恢復(fù)在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)迅速發(fā)展。臨床上通常需要對同一個病人進(jìn)行多種模式或同一種模式的多次成像，綜合分析所得圖像就可以觀察到病灶的生長、藥物治療的效果以及對比手術(shù)前后的變化。此過程會運用到醫(yī)學(xué)圖像融合和醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)，并且醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是圖像融合的基礎(chǔ)。
　　醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)主要分為基于圖像特征的配準(zhǔn)和基于圖像灰度的配準(zhǔn)。傳統(tǒng)基于圖像特征的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法一般包括四部分:(1)提取圖像特征信息組成特征空間，根據(jù)特征空間確定幾何變換;(

2、2)進(jìn)行插值運算;(3)選擇相似性測度;(4)采取優(yōu)化算法使相似性測度達(dá)到最優(yōu)值。其中，具有良好不變性和準(zhǔn)確性的特征提取方法是一大關(guān)鍵問題?；趫D像特征的配準(zhǔn)具有計算量小、配準(zhǔn)速度快的特點，而基于圖像灰度的配準(zhǔn)可以避免圖像特征的提取對配準(zhǔn)結(jié)果造成的影響，配準(zhǔn)精度更高。
　　本文提出一種基于低秩矩陣恢復(fù)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法，它是一種基于圖像灰度的配準(zhǔn)方法。它運用低秩矩陣恢復(fù)方法尋求可以達(dá)到圖像配準(zhǔn)效果的相似變換。由于同一個人的MRI醫(yī)