人臉識別中光照預(yù)處理與識別算法的研究.pdf

1、人臉識別具有主動(dòng)性、非侵犯性和用戶友好等許多優(yōu)點(diǎn)，因其在安防系統(tǒng)、身份驗(yàn)證、人機(jī)交互、罪犯識別等等方面的巨大應(yīng)用前景而越來越成為當(dāng)前模式識別和機(jī)器視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。人臉識別的目的是使計(jì)算機(jī)像人一樣具有從一幅圖像中發(fā)現(xiàn)是否存在人臉，以及對發(fā)現(xiàn)的人臉進(jìn)行身份鑒別的能力。雖然人類能毫不費(fèi)力地識別出人臉，但人臉識別問題是模式識別領(lǐng)域的一個(gè)相當(dāng)困難的問題，仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)。要使這一技術(shù)成為成熟實(shí)用的技術(shù)還有許多工作需要去做。 影響

2、人臉識別系統(tǒng)性能的因素很多，光照預(yù)處理算法和人臉識別算法是其中的關(guān)鍵和瓶頸。因此本文在對人臉識別主要算法分析研究的基礎(chǔ)上，著重深入研究了人臉圖像光照預(yù)處理算法和人臉識別算法。 在光照預(yù)處理方面：討論了現(xiàn)有的預(yù)處理算法，總結(jié)其優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)分析研究了基于Retinex理論的光照預(yù)處理算法，并提出了一種新的基于Retinex理論的光照預(yù)處理算法。在對光照圖像進(jìn)行快速預(yù)測的同時(shí)，對原圖像進(jìn)行增強(qiáng)，然后對得到的反射圖像進(jìn)行自適應(yīng)灰度歸一化

3、作為預(yù)處理結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明，本算法預(yù)處理效果優(yōu)于經(jīng)典Retinex，而速度得到了很大提高。 在人臉識別算法方面：介紹了主要算法，深入研究并實(shí)現(xiàn)了基于HMM的人臉識別算法。對傳統(tǒng)的HMM算法存在的缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，并針對這些問題，進(jìn)行了改進(jìn)：首先是對訓(xùn)練算法做了改進(jìn)，不同于傳統(tǒng)方法僅利用本類樣本訓(xùn)練，本方法還有效利用他類樣本，使得改進(jìn)訓(xùn)練后的HMM模型具有更好的識別能力；然后對識別過程做了改進(jìn)，在識別中動(dòng)態(tài)更新HMM模型，使得更新后的