版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著我國國民經(jīng)濟(jì)和社會生產(chǎn)的迅速發(fā)展,在國家進(jìn)一步對三大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行換代升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局不斷調(diào)整的大環(huán)境之下,我國公路交通運(yùn)輸作為三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性運(yùn)輸設(shè)施,在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位不可小覷,地方政府加大對當(dāng)?shù)毓方ㄔO(shè),旨在完善當(dāng)?shù)毓肪W(wǎng)絡(luò),促進(jìn)本省與周邊省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展所以未來我國地方公路建設(shè)的融資量需求也進(jìn)一步加大。未來地方政府如何合理預(yù)測公路建設(shè)融資量,從而減小融資成本,減輕政府債務(wù)負(fù)擔(dān)是我國地方政府融資過程中的重點(diǎn)。
2、> 在此背景下,本文旨在通過運(yùn)用多情景預(yù)測法結(jié)合營業(yè)收入百分比法和線性回歸預(yù)測分析法,以我國西北A省交通運(yùn)輸廳收入和支出的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,建立多情景預(yù)測總模型,并通過營業(yè)收入百分比法和線性回歸預(yù)測分析法對多情景預(yù)測法總模型進(jìn)行完善,從而確切地預(yù)測A省2011年至2015年公路建設(shè)所需的融資量,最后運(yùn)用區(qū)間估計(jì)法對上述預(yù)測的融資量進(jìn)行修正,從而得到較為全面和完善的預(yù)測值,然后通過向量對比分析法,對上述修正后的融資量的預(yù)測值進(jìn)行檢驗(yàn),在驗(yàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 我國地方政府發(fā)行債券法律問題研究——以地方政府融資機(jī)制改革為背景.pdf
- 地方政府投融資平臺建設(shè)研究——以衡山縣為例.pdf
- 我國地方政府融資平臺轉(zhuǎn)型問題研究——以廣州市為例
- 我國地方政府融資平臺轉(zhuǎn)型問題研究——以廣州市為例.pdf
- 我國地方政府債務(wù)問題研究——以江蘇省為例.pdf
- 我國地方政府投融資模式研究.pdf
- 需求量分析表格
- 我國地方政府投融資平臺現(xiàn)狀研究
- 我國地方政府債券風(fēng)險(xiǎn)防范研究——以河北省為例.pdf
- 我國地方政府債務(wù)適度規(guī)模研究——以安徽省為例.pdf
- 地方政府投融資研究.pdf
- 廣西地方政府融資研究.pdf
- 我國地方政府融資平臺規(guī)范發(fā)展研究.pdf
- 我國地方政府債券信用風(fēng)險(xiǎn)的分析研究.pdf
- 地方政府融資平臺行為研究——以光伏產(chǎn)業(yè)為例.pdf
- 我國地方政府適度債務(wù)規(guī)模的研究——以江西省為例.pdf
- 地方政府“軟”能力建設(shè)研究——以蘇州為例.pdf
- 當(dāng)前我國地方政府行政倫理建設(shè)研究——以蘭州市為例.pdf
- 我國地方政府績效評估研究——以某縣為例.pdf
- 上海某銀行地方政府融資平臺貸款風(fēng)險(xiǎn)分析研究.pdf
評論
0/150
提交評論