數(shù)字識別技術在手持抄表機中的應用.pdf

1、手持式抄表機已經(jīng)廣泛應用于供電、供水、供氣等系統(tǒng)中,目前手持式抄表機中錄入數(shù)據(jù)的方式常用的有手工錄入、RS232/RS485錄入、紅外錄入和無線錄入,這幾種錄入方式或工作強度較大,或對光線比較敏感,效率低,不可靠或不適應當前的現(xiàn)狀。圖像識別技術不斷應用于工業(yè)自動化領域,再加上嵌入式系統(tǒng)的不斷發(fā)展和其可配置、多通信模式、便捷的網(wǎng)絡接口等諸多特性,將圖像識別技術、嵌入式系統(tǒng)和抄表機相融合產(chǎn)生的圖像識別式抄表機,將有著廣闊的應用前景,利用攝像

2、頭獲取數(shù)據(jù),通過識別算法將識別結果錄入到抄表機中,它將大大降低勞動強度,數(shù)據(jù)傳送和管理更加方便,并有著良好的圖形界面等等。
　　本文的主要目的在于將圖像識別技術應用于手持抄表機中。結合實際應用,論文對表盤圖像的定位、分割與識別進行了系統(tǒng)研究,采用Visual C++6.0仿真實現(xiàn)了相關圖像處理算法和表盤圖像識別軟件界面的繪制。論文的主要內容有:
　　首先概述了電能表數(shù)據(jù)采集、手持抄表機、字符識別技術以及嵌入式系統(tǒng)的現(xiàn)狀,根據(jù)

3、課題的需要,選用了嵌入式Linux作為整個圖像采集與識別應用程序的開發(fā)平臺,并完成了系統(tǒng)的硬件設計與軟件設計。
　　其次針對表盤圖像的特點,通過圖像預處理、字符分割、字符識別實現(xiàn)了表盤字符的自動識別。預處理階段,利用直方圖均衡和鄰域平均濾波技術對表盤圖像進行去噪和增強,采用Sobel垂直算子和大津法完成了表盤的定位,針對傾斜的圖像,利用Hough變換實現(xiàn)圖像的傾斜校正。字符分割階段,提出了基于投影法和鏈表結構的方法實現(xiàn)字符的精確定