關(guān)聯(lián)規(guī)則和時(shí)序模式挖掘技術(shù)在服裝專(zhuān)賣(mài)店中應(yīng)用的研究.pdf

1、對(duì)于現(xiàn)在零售企業(yè)已經(jīng)廣泛使用的POS機(jī)來(lái)說(shuō)，這種設(shè)施及相關(guān)設(shè)備系統(tǒng)能生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)真正的利用率還不到30％，資金的投入并沒(méi)有得到充分回報(bào)。尤其是在服裝行業(yè)，其特點(diǎn)是季節(jié)性強(qiáng)，銷(xiāo)售周期短，歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)繁雜，在沒(méi)有系統(tǒng)并且沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐的情況下，銷(xiāo)售額并沒(méi)有顯著的增長(zhǎng)，一般維持在2%左右的增長(zhǎng)率，同時(shí)，人力成本和沉默成本反而增長(zhǎng)迅速，甚至超過(guò)銷(xiāo)售額的增長(zhǎng)，因此急需通過(guò)一套行之有效的銷(xiāo)售管理系統(tǒng)和強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)挖掘算法，來(lái)服務(wù)決策者們做

2、出正確的銷(xiāo)售策略，從而提高銷(xiāo)售額。本文從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為切入點(diǎn)，對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則和時(shí)序模式發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，并對(duì)這兩種算法進(jìn)行改進(jìn)，將這兩種算法運(yùn)用到銷(xiāo)售管理系統(tǒng)中，深入研究以上兩種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在服裝行業(yè)中的應(yīng)用，利用改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，找出店鋪銷(xiāo)售數(shù)據(jù)間內(nèi)在的聯(lián)系，例如，商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)系，購(gòu)買(mǎi)A商品的客戶(hù)中，有60%以上的客戶(hù)會(huì)同時(shí)購(gòu)買(mǎi)B商品。這樣就可以嘗試把A商品和B商品捆綁銷(xiāo)售。發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系將有利于決策者做出正確和合理

3、的銷(xiāo)售方式，提高銷(xiāo)量。同時(shí)利用改進(jìn)的時(shí)序模式發(fā)現(xiàn)算法，挖掘在相同時(shí)期內(nèi)或者不同的指定時(shí)間段內(nèi)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品大類(lèi)之間的定量關(guān)聯(lián)規(guī)則，例如，戶(hù)外運(yùn)動(dòng)系列產(chǎn)品和高爾夫系列產(chǎn)品的銷(xiāo)量，在同一時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出同時(shí)遞增或遞減的趨勢(shì)。這樣為決策者在換季銷(xiāo)售中把握市場(chǎng)需求提供了便利。本文的數(shù)據(jù)來(lái)源是大中華區(qū)的服裝專(zhuān)賣(mài)店歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)提煉有價(jià)值的信息，將得出的挖掘結(jié)果應(yīng)用到店鋪，把整個(gè)中國(guó)區(qū)季度銷(xiāo)售額相比以往同期提升5-10個(gè)百分點(diǎn)，甚至更高。事實(shí)上，通