復雜場景目標檢測技術研究及DSP系統(tǒng)實現.pdf

1、在計算機視覺、智能視頻監(jiān)控領域，視頻圖像的運動目標檢測結果，將對運動目標分類、跟蹤及行為理解等后續(xù)處理產生重要影響。對運動目標進行有效分割是序列圖像分析的基礎性工作，具有重要的意義。本文對復雜場景的背景建模與運動目標檢測進行了較為深入的研究，同時構建了基于TI公司TMS320DM642 DSP評估丌發(fā)板的運動目標檢測系統(tǒng)。本文的主要工作如下： 1．在大量真實場景實驗的基礎上，從運動目標檢測效果、處理速度、計算機內存的需求以及適用

2、場景四方面，對現有的幾種主流背景建模典型算法進行了比較研究。 2．對基于核密度估計的運動目標檢測算法進行了分析，針對原始核密度估計檢測算法計算量大、實時性較差以及由于樣本更新帶來的“死鎖”及漏檢問題，提出了基于模型切換的核密度估計快速檢測算法。實驗結果表明，該算法具有較好的實時性及較低的虛警率。 3．對系統(tǒng)硬件平臺進行了較為詳細的研究，包括主控芯片的特點及結構、評估丌發(fā)板的功能、外設。分析了如何在CCS集成環(huán)境上開發(fā)高端