統(tǒng)計模型在氣管插管困難預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、目的:對臨床上常用的氣管插管困難的預(yù)測方法進(jìn)行評價，并探討運(yùn)用多個指標(biāo)建立氣管插管困難預(yù)測的統(tǒng)計模型，以提高氣管插管術(shù)前預(yù)測的正確率，比較各統(tǒng)計模型間異同，以及目前臨床常用預(yù)測方法和各種統(tǒng)計模型預(yù)測氣管插管困難的正確率和各方法預(yù)測的優(yōu)缺點(diǎn)，為臨床氣管插管術(shù)前預(yù)測方法的選擇提供參考，為相關(guān)研究提供方法學(xué)借鑒。 方法:利用四川大學(xué)華西醫(yī)院擬行氣管插管手術(shù)患者的數(shù)據(jù)，根據(jù)氣管插管Cormack分級，對臨床上常用的氣管插管困難術(shù)前預(yù)測方

2、法的正確率進(jìn)行分析，用判別分析方法和決策樹CART算法及C4.5算法分別建立氣管插管術(shù)前預(yù)測模型，對各模型結(jié)果進(jìn)行對比分析，并與目前臨床上常用的預(yù)測方法進(jìn)行比較，進(jìn)一步用ROC曲線下面積評價模型分類準(zhǔn)確度，探討提高氣管插管困難術(shù)前預(yù)測準(zhǔn)確率的方法。 結(jié)果:用目前臨床上常用的單指標(biāo)預(yù)測方法Mallampati口咽評分法及頦.甲間距法對氣管插管結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測的準(zhǔn)確率分別為69.4％和58.1％，對氣管插管困難者的預(yù)測準(zhǔn)確率為38

3、.3％及44.2％；運(yùn)用多個指標(biāo)建立Fisher判別分析模型，預(yù)測正確率為77.4.％，其中對氣管插管不困難者預(yù)測的正確率為76.6％，對氣管插管困難者預(yù)測的正確率為79.6％；建立CART算法及C4.5算法決策樹模型，CART算法模型得到一個層高為6包含7個變量10個葉節(jié)點(diǎn)的決策樹模型，最后提取5個分類規(guī)則，判斷正確率為82.1％，其中第一類判斷正確率為82.4％，第二類判斷正確率為81.1％；C4.5算法模型得到一個層高為6包含6個

4、變量8個葉節(jié)點(diǎn)的決策樹模型，最后提取4個分類規(guī)則，判斷正確率為80.1％，其中第一類判斷正確率為79.5％，第二類判斷正確率為83.1％；用ROC曲線對各種方法進(jìn)行進(jìn)一步評價，頦甲間距法對分類無效，Mallampati口咽評分法曲線下面積在0.5～0.6之間，分類的效能不高，判別分析模型及決策樹模型的分類效能較高。 結(jié)論:目前臨床上常用的氣管插管困難預(yù)測方法的預(yù)測準(zhǔn)確率較低，運(yùn)用多指標(biāo)建立判別分析模型及決策樹模型，對氣管插管困難